utomatizar o seguro é o futuro da indústria. A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão melhorando as interações direcionadas e as soluções de transferência de risco, mas a adoção entre as seguradoras tem sido um grande obstáculo.

Rajesh Datta (foto), vice-presidente sênior de seguros e saúde da WorkFusion, um provedor de automação inteligente, está trabalhando para melhorar o ciclo de vida comercial por meio de soluções pontuais para processos específicos.

“Um aspecto da tecnologia orientada à automação é o foco na orientação da tarefa”, disse ele. “Adotámos a abordagem de combinar a IA com a capacidade de treinar modelos e alavancar o enriquecimento de dados.”

O WorkFusion aumenta a eficiência no seguro comercial ao implementar a automação inteligente nos processos de negócios. A empresa também se mantém no topo das tendências tecnológicas, que estão evoluindo rapidamente.

“A pandemia não necessariamente desencadeou [a demanda por] dados, mas aumentou a necessidade e o uso deles, especialmente quando se tratava de linhas comerciais e monitoramento de negócios”, explicou Datta. “No lado da automação, muitos seguiram o caminho da automação baseada em regras.”

Usar IA e ML para automatizar processos intuitivamente, em vez de usar a tecnologia para um conjunto definitivo de regras, oferece uma estratégia integrativa mais abrangente se o objetivo final for eliminar a revisão manual.

“Sempre houve o problema de as pessoas gastarem muito tempo em várias tarefas que podem não ser específicas da vocação, especialmente em seguros comerciais”, disse ele. “É aí que nossa filosofia de trabalhadores digitais entra em ação.”

Datta mencionou que os trabalhadores digitais aproveitam o que já foi aprendido e ajudam a superar desafios no espaço das linhas comerciais por meio da coleta de dados.

“É um esforço contínuo para obter os dados necessários para treinar modelos”, acrescentou.

Ao trabalhar com operadoras comerciais, é importante que os dados sejam usados ​​para treinar modelos, de acordo com Datta.

Nos últimos dois anos, também houve um aumento nos envios, e a automação mudou o jogo quando se trata de coletar esses envios e subscrever negócios comerciais.

“Houve um problema de eficiência, então nos perguntamos: o que podemos fazer de uma perspectiva de automação para abordar a subscrição?” Datta enfatizou.

Um equívoco comum do setor é que os processos digitais tirarão o trabalho dos subscritores, mas na verdade ajudam a priorizar o tempo sobre o que precisa ser feito.

“Queremos aplicar eficiência, demonstrar economias de custos imediatas e sustentar essas economias”, disse ele. “Nossa estratégia de trabalhador digital não é substituir alguém, é atuar como uma função suplementar e lidar com o backlog que ocorre com o aumento do volume.”

A contratação de pessoal para lidar com atrasos excessivos leva muito tempo e treinamento, enquanto a tecnologia é capaz de trabalhar em conjunto com subscritores experientes.

Um envio pode conter vários formulários principais, execuções de perda, declarações de valores, dados não estruturados na forma de um e-mail e avaliar tudo isso é um processo demorado.

"A automação, na forma de nossa trabalhadora digital Ilana, é um cenário de economia de tempo para o subscritor e permite que os corretores entreguem cotações oportunas, aumentando as oportunidades de conquistar negócios", acrescentou Datta.

“No final das contas, você quer vencer seu concorrente e dar uma resposta mais rápida e abrangente ao corretor”, disse ele. “O objetivo de todo esse processo é identificar os aspectos que podem ser automatizados, aprender e treinar o modelo para limitar esses tipos de interações daqui para frente.”