Temos uma variedade de casos de uso que se comprovaram e continuamos a iterar com eles. Estamos no início de um período em que usamos essas ferramentas em grande escala”, declarou.

O fato de um gigante global de seguros ter tornado pública sua intenção de adotar a IA em grande escala é visto por muitos como um endosso com selo de ouro da tecnologia. Além disso, a Inteligência Artificial (IA) não é novidade. Ele está em uso no mundo dos negócios há pelo menos duas décadas por meio de seu irmão mais velho menos aventureiro, Machine Learning (ML). Ele já provou seu valor impulsionando a automação e simplificando a agregação de dados para colocar ordem em tarefas manuais e de alta energia que estavam sujeitas a erros humanos.

IA generativa significa um novo começo para a tecnologia

Mas agora, à medida que o ChatGPT e o Bard do Google começam a permear todas as áreas de negócios - e se mostram valiosos, embora mercadorias bastante descontroladas, a IA generativa está recebendo muito mais atenção. Até o momento, foram lançadas mais de 1.000 ferramentas que utilizam IA generativa, que podem ser aplicadas em vários setores.

A rápida adoção e uso dessa tecnologia, que permanece amplamente não regulamentada, resultou em muitos tecnólogos soando os alarmes.

Elon Musk, cujas próprias explorações brilhantes levaram a avanços consideráveis ​​na IA generativa, perversamente, vem expressando preocupação há anos sobre seus perigos. Musk reuniu muito apoio na comunidade de tecnologia e até recentemente emitiu uma declaração assinada por mais de 1.000 especialistas, citando suas preocupações sobre o ritmo de desenvolvimento da IA ​​e as possíveis consequências.

Da mesma forma, o Dr. Geoffrey Hinton, de 75 anos, chamado não oficialmente de 'O Poderoso Chefão da IA' como resultado de seus anos de pesquisa e dedicação à causa, anunciou recentemente sua renúncia chocante do Google em uma declaração ao New York Times. De forma alarmante, Hinton diz que agora se arrepende de seu trabalho e disse à imprensa que aguardava que alguns dos perigos representados pelos chatbots de IA eram consideráveis.

É uma proposta desconfortável, quando os cientistas que dedicaram suas vidas ao avanço de seu ofício, gritam 'Fogo', porque isso deixa o resto de nós, que confiava nos tecnólogos no topo, imaginando o que devemos fazer para seguir em frente. Mas a compreensão e a compreensão dos casos de uso atuais e potenciais da IA ​​e dos novos regulamentos ajudam bastante a acalmar o pânico.

Novos regulamentos de IA já estão sendo implementados

Por exemplo, o Parlamento da UE já aprovou um novo conjunto de regulamentos para Generative AI. Segundo relatos, a lei de IA foi aprovada por “uma grande maioria” em sua primeira votação importante com o comitê de liberdades civis e mercado interno do Parlamento Europeu. Espera-se que a adoção plenária da lei seja decidida em junho, antes de ser negociada no conselho e na comissão da UE.

A deputada do Parlamento Europeu, Svenja Hahn, disse em abril: “Contra os desejos conservadores de mais vigilância e as fantasias esquerdistas de excesso de regulamentação, o parlamento encontrou um compromisso sólido que regulamentaria a IA proporcionalmente, protegeria os direitos dos cidadãos, além de promover a inovação e impulsionar a economia. ”

Os EUA adotaram uma abordagem ligeiramente diferente. As leis para proteger os funcionários contra o viés da IA ​​foram implementadas em janeiro de 2023, e um exame mais rigoroso das ferramentas de IA aberta, como Bard e ChatGPT, com o objetivo de implementar novas regulamentações, começou no início do mês passado.  

Qual é a diferença entre IA estreita e IA generativa?

Até recentemente, a única IA que foi usada de forma generalizada é a Narrow AI. É impressionantemente eficiente e eliminou os pontos problemáticos de uma série de tarefas chatas e trabalhosas - especialmente no setor de seguros.

Enquanto isso, a IA generativa tem uma capacidade 'transversal', o que significa que pode ser usada abertamente, por todos, para propósitos infinitos. Ele aprende com cada tarefa que conclui. Não se limita a um conjunto singular de trilhos de tarefas, como o Narrow AI. E por ser tão novo, a velocidade com que se desenvolverá e aprenderá é exponencial e não pode ser prevista.

“Acho que uma distinção deve ser feita entre o impulso em direção à Inteligência Artificial Geral e o uso atual da IA ​​estreita. O ChatGPT é um marco no caminho para o primeiro e causou uma profunda respiração. No entanto, a Narrow AI provou que vale a pena, fazendo muito do trabalho pesado sem glamour no setor de seguros hoje.”Paul Donnelly, EVP EMEA, FINEOS

No entanto, recentemente, Pravina Ladva, CTO da Swiss Re, escreveu que mesmo os últimos avanços em IA ainda não são estritamente “generativos”. Ela disse: “Os aplicativos de IA de seguros atuais são baseados em um tipo restrito de Inteligência Artificial. A IA refere-se a modelos matemáticos que aprendem padrões a partir de dados e permitem decisões mais rápidas ou mesmo automatizadas.”

Ladva continuou: “Ainda não existe uma verdadeira 'IA geral', mas os avanços recentes começam a exceder parcialmente os recursos associados à IA estreita (por exemplo, ChatGPT e GPT-4 da Open AI ou Bard do Google).”

Paul Donnelly, vice-presidente executivo EMEA, da FINEOS, também aponta essa diferenciação, mas diz que o potencial da IA ​​generativa elevou as coisas a um novo nível. “Acho que uma distinção deve ser feita entre o impulso em direção à Inteligência Artificial Geral e o uso atual da IA ​​estreita. O ChatGPT é um marco no caminho para o primeiro e causou uma profunda respiração. No entanto, a Narrow AI provou seu valor, fazendo muito do trabalho pesado sem glamour no setor de seguros hoje.”

Casos atuais de uso de IA no setor de seguros

Da subscrição e processamento de sinistros ao atendimento ao cliente, a indústria de insurtech abraçou as ofertas potenciais de IA – e, como resultado, muitas tarefas são realizadas com mais rapidez, eficiência e sem erros.

Anthony Peake, CEO e fundador da Intelligent AI, diz que sua equipe está usando AI, “para automatizar a coleta de dados, limpeza, validações e modelagem, para fornecer insights mais amplos, melhores e mais rápidos e para automatizar e direcionar programas com ponta a ponta clientes para lidar com o risco e diminuir os sinistros.”

Além de usar a tecnologia para analisar sites globalmente com IA e análise de imagem de satélite, limpar endereços e geocodificar endereços e modelar a pontuação de risco em milhões de sites, Peake diz que a tecnologia também obteve resultados impressionantes quando aplicada a avaliações ESG. E ele diz que a IA pode ser usada para tornar o mundo um lugar mais seguro. “Vejo a IA aumentando as funções e permitindo que o setor de seguros libere recursos para se concentrar na mitigação de riscos e no aconselhamento de clientes, em vez de simplesmente vender apólices, pagar sinistros e analisar problemas após um incidente. Acho isso super positivo. Nunca deveria haver outra Torre Grenfell, pois os dados estão/estavam lá, e agora podemos ser muito mais proativos em relação ao risco, usando IA e outras ferramentas semelhantes.”

A FINEOS também possui várias implantações de IA que se mostraram inestimáveis. Donnelly explica: “Como contexto, o seguro de vida é um ecossistema complexo de seguradoras, corretores, empregadores, funcionários e sistemas de suporte de TI e RH de diferentes provedores. Todos têm um papel fundamental a desempenhar e fornecem valor em diferentes pontos da cadeia de valor. No entanto, à medida que os dados atravessam os limites organizacionais e os ecossistemas de TI, eles invariavelmente criam fricção de dados.”

Ele continua: “A IA provou que pode desempenhar um papel significativo para reduzir esse atrito, e isso deve ser do interesse de todas as partes… 30.000 arquivos de esquema de grupo contendo os dados de 20.000.000 membros do esquema em seus primeiros dois anos de operação.”

Sim, a IA é útil. Mas e os riscos?

De acordo com Manasi Vartak, CEO da Verta – uma empresa especializada em inovação e pesquisa de IA em relação ao setor de seguros, as possíveis consequências de uma IA generativa mal aplicada devem ser consideradas com cuidado.

Isso significa que os regulamentos implementados para proteger contra fraudes e manter a privacidade devem ser considerados primordiais. E existe o risco de que os modelos também possam produzir resultados tendenciosos.

“Também vemos riscos e desafios associados ao uso de Generative AI, tanto para seguradoras quanto para organizações de outros setores. As seguradoras, por exemplo, podem observar um aumento nas reivindicações fraudulentas que usam imagens de danos causados ​​por acidentes criadas por IA generativa.Manasi Vartak, CEO e fundador da Verta

Ela diz: “A IA generativa é um tópico fascinante e vemos oportunidades e riscos associados a ela, inclusive no setor de seguros. Do lado da oportunidade, teve um grande impacto em qualquer lugar onde a criação de conteúdo é central. O marketing pode usá-lo para criar conteúdo mais personalizado. O atendimento ao cliente pode melhorar os chatbots para fornecer melhores informações aos clientes. Os desenvolvedores de software estão gerando código mais rapidamente usando IA generativa.”

No entanto, ela continua: “Também vemos riscos e desafios associados ao uso de Generative AI, tanto para seguradoras quanto para organizações de outros setores. As seguradoras, por exemplo, podem observar um aumento nas reivindicações fraudulentas que usam imagens de danos causados ​​por acidentes criadas por IA generativa. Existem preocupações sobre modelos generativos que produzem resultados tendenciosos se os dados nos quais eles são treinados refletem vieses”.

Vartak continua dizendo que também há questões de direitos autorais que ainda estão sendo resolvidas, já que a IA generativa pode ser usada para criar cópias quase idênticas de produtos ou conteúdo existentes. A qualidade da saída também pode ser um desafio, pois esses modelos são propensos a produzir “alucinações” ou erros factuais.

Mas ela acrescenta: “Isso não quer dizer que as empresas não devam estar procurando ativamente como usar a IA generativa. Mas as empresas precisam considerar cuidadosamente as implicações do uso da tecnologia e tomar medidas para mitigar os riscos potenciais”.

O que a IA significará do ponto de vista da cultura da empresa no setor de seguros?

Por enquanto, pelo menos, a IA será usada para aprimorar a força de trabalho, em vez de reduzi-la. Se essa continua sendo a situação, ninguém sabe. Peake acredita firmemente no uso da IA ​​como uma ferramenta útil. Ele afirma que sempre exigirá a entrada humana.

Ele diz: “Vemos a IA aumentando (não substituindo) o papel dos subscritores e engenheiros de risco. As seguradoras gastam 80% de seu tempo fazendo administração (procurando dados, lendo muitos dados não estruturados e redigitando dados ou tomando decisões com muito poucos dados) e tendo apenas 20% de seu tempo para trabalhar com clientes finais para reduzir o risco e aumentar saúde e segurança e continuidade dos negócios”.

Ele continua: “Queremos que as seguradoras mudem isso, gastando menos de 20% de seu tempo fazendo administração e gastando 80% do tempo trabalhando com clientes para reduzir riscos e expandir seus negócios, salvar vidas e se tornar mais sustentáveis”.

“No entanto, [AI] não pode substituir tudo. Por exemplo, a IA não pode substituir um corretor de seguros simplesmente porque treinou com uma grande quantidade de dados. Não pode ser uma fonte para um proprietário cuja empresa acabou de sofrer um ataque cibernético e precisa de alguém para conversar.”Hamesh Chawla, CEO e co-fundador da Mulberri Inc.

Hamesh Chawla, CEO e co-fundador da Mulberri Inc., que lidera uma das insurtechs incorporadas mais dinâmicas do mercado hoje no espaço de folha de pagamento, RH e CRM, concorda. Embora muitos especialistas estejam convencidos de que a IA fará com que subscritores e atuários percam seus empregos – e até se tornem obsoletos, Chawla considera isso um exagero causado pelo pânico causado pela mídia. “ChatGPT ganhou atenção recentemente por causa de suas capacidades surpreendentes e do potencial de disrupção que representa. A IA continuará a se tornar parte integrante de nossas vidas e negócios, e devemos planejar isso.

“No entanto, não pode substituir tudo. Por exemplo, a IA não pode substituir um corretor de seguros simplesmente porque treinou com uma grande quantidade de dados. Não pode ser uma fonte para um proprietário cuja empresa acabou de sofrer um ataque cibernético e precisa de alguém para conversar.”

Para Chawla, regulamentos rígidos serão fundamentais. Ele diz que eles devem ser implementados para garantir segurança, privacidade e ausência de preconceito. “Se a IA não for bem treinada, preconceitos e discriminação podem voltar e nos atrasar – sem mencionar as implicações legais para todos os envolvidos. Portanto, concordo plenamente que há necessidade de regulamentações para controlar o desenvolvimento e a implantação da IA ​​em geral – ainda mais nos casos em que pode haver um impacto significativo na sociedade e nos meios de subsistência das pessoas”.

Ele conclui: “Assim como o advento da Internet, os Large Language Models (LLMs) terão um enorme impacto em quase todos os nossos negócios. Também precisa de supervisão e um ritmo regulado até entendermos qual será e quanto será o impacto.”

Quão eficazes serão os regulamentos de IA?

Por fim, cada país e setor desenvolverá seus próprios conjuntos de regulamentos, com base em suas experiências contínuas de IA generativa e nas vantagens que ela traz. E aqui está o dilema.

Como todos os grandes avanços, como a invenção do primeiro computador e da internet, aqueles que estão na vanguarda da corrida, independentemente das consequências, têm a ganhar mais.

Peake concorda, mas também aponta que os opositores da IA ​​– aqueles que criticam seu potencial e a chamam de ameaça existencial – podem ter segundas intenções. Ele diz: “Posso ver alguns riscos potenciais de longo prazo, mas também processos para gerenciar esses riscos, mas também vejo algumas dessas pessoas que estão levantando preocupações que estão investindo pesadamente e usando essas preocupações para atrasar o mercado para permitir que eles peguem para cima, então eles têm motivos pessoais para desacelerar o mercado.”

Seja qual for o futuro, a IA em suas formas Gerativa e Estreita continuará a evoluir no ritmo e a transformar o mundo dos negócios. Haverá muitos benefícios e, inversamente, como em todas as coisas, haverá consequências. Mas falhas e erros são inevitáveis ​​na jornada rumo ao crescimento, inovação e amadurecimento.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, também está cautelosamente otimista sobre o futuro da IA. Em uma entrevista recente, ele disse que os humanos devem estar “inequivocamente, inquestionavelmente” no comando de poderosos modelos de IA para evitar que saiam do controle. Ele diz que esse problema potencial pode ser resolvido tornando os modelos mais seguros e “mais explicáveis” em primeiro lugar.