“Mercado de previsões será maior que o de ações”

Os mercados preditivos estão sendo vistos como uma das inovações mais promissoras na antecipação de tendências e na avaliação de riscos. Um dos principais nomes desse segmento é a brasileira Luana Lopes Lara, cofundadora da Kalshi, plataforma que revolucionou o setor ao criar um ambiente regulado para negociação de previsões sobre eventos futuros. Fundada há apenas oito anos, a empresa já alcançou uma avaliação de US$ 22 bilhões e movimenta mais de US$ 4 bilhões por semana. Isso transformou Luana na bilionária self-made mais jovem do mundo. Durante o Web Summit Rio 2026, a executiva afirmou acreditar que os mercados de previsões podem, no futuro, superar o próprio mercado de ações em relevância econômica. Embora tenha surgido no universo financeiro, o conceito pode despertar a atenção de diversos setores, incluindo o mercado segurador. Em um cenário marcado por mudanças climáticas, instabilidade econômica e riscos cibernéticos, ferramentas que conseguem fornecer sinais antecipados sobre eventos futuros podem contribuir para aprimorar processos de subscrição, precificação e gestão de riscos.

O que são mercados preditivos?

Mercados preditivos são plataformas nas quais os participantes negociam contratos vinculados à ocorrência de eventos futuros. O valor desses contratos oscila conforme a percepção coletiva sobre a probabilidade de determinado acontecimento ocorrer, criando uma espécie de termômetro em tempo real das expectativas do mercado.

Diferentemente dos modelos baseados exclusivamente em dados históricos, os mercados preditivos incorporam informações dispersas entre milhares de participantes, permitindo atualizações constantes diante de novos fatos e mudanças de cenário. Na prática, essa inteligência coletiva pode fornecer sinais antecipados sobre eventos econômicos, políticos, climáticos e sociais, ampliando a capacidade de análise de risco das organizações.

Uma evolução para os modelos de avaliação de risco 

A atividade seguradora sempre dependeu da capacidade de prever eventos futuros. Para isso, as seguradoras utilizam dados históricos, cálculos atuariais e modelos estatísticos para estimar a probabilidade de sinistros e definir preços, coberturas e reservas financeiras. Contudo, o cenário atual apresenta desafios cada vez mais complexos. Mudanças climáticas, ameaças cibernéticas, transformações econômicas e novas dinâmicas de comportamento surgem em ritmo acelerado, tornando mais difícil antecipar riscos apenas com base no passado. Nesse contexto, os mercados preditivos podem inspirar os seguros como uma possível evolução das ferramentas de gestão de risco mais estruturadas capazes de fornecer informações mais precisas que podem enriquecer os processos de subscrição, precificação e gerenciamento de carteiras.

Ambiente regulatório abre espaço para inovação

A trajetória da Kalshi também evidencia como a regulação pode desempenhar um papel decisivo na consolidação de tecnologias inovadoras. Após enfrentar disputas judiciais e desafios regulatórios nos Estados Unidos, a empresa conseguiu validar seu modelo de negócios e impulsionar discussões sobre novas formas de previsão e gestão de riscos em diversos segmentos da economia. No Brasil, a evolução do ambiente regulatório cria condições favoráveis para que debates semelhantes avancem no setor de seguros. Nos últimos anos, a Susep tem adotado uma postura mais aberta à experimentação tecnológica, buscando equilibrar inovação e segurança jurídica. Um dos principais exemplos é o sandbox regulatório, iniciativa que permite o teste de soluções inovadoras em ambiente supervisionado e com requisitos regulatórios adaptados. Isso abre espaço para que insurtechs e startups do mercado possam desenvolver ferramentas inspiradas nos mercados preditivos, por exemplo, explorando novas formas de avaliação de riscos, personalização de produtos e eficiência operacional. Além de estimular a competitividade, iniciativas desse tipo podem contribuir para reduzir burocracias, ampliar o acesso ao seguro e acelerar a criação de soluções capazes de responder aos desafios que surgem na sociedade e refletem no setor.

Inteligência coletiva como diferencial competitivo

A combinação entre inteligência artificial, big data e análise preditiva pode representar uma nova etapa na evolução da indústria de seguros. Com percepções e informações de milhares de participantes em tempo real, essas plataformas podem oferecer sinais valiosos sobre tendências e eventos ainda em formação. No ramo segurador, esses recursos podem melhorar procedimentos com a capacidade de compreender cenários complexos e tomar decisões mais embasadas. A integração entre dados históricos, análises avançadas e expectativas do mercado pode resultar em avaliações de risco mais refinadas, produtos mais aderentes às necessidades dos clientes e estratégias mais ágeis diante de mudanças econômicas, climáticas ou tecnológicas.

O futuro da previsão de riscos

Durante décadas, o mercado de seguros construiu sua capacidade de proteção olhando para o histórico de eventos e transformando dados passados em projeções futuras. Os mercados preditivos apontam para uma nova possibilidade de complementar essa visão com sinais captados em tempo real, ampliando a capacidade de antecipação diante de um mundo cada vez mais dinâmico e imprevisível. A ascensão da companhia liderada por Luana Lara mostra que a capacidade de transformar expectativas coletivas em informação mensurável pode redefinir a forma como organizações enxergam o futuro. Levando em conta um cenário repleto de transformações climáticas, econômicas e digitais, a capacidade de interpretar tendências antes que elas se concretizem tende a se tornar um movimento valioso com o passar dos anos. Se o seguro sempre teve como missão oferecer proteção para as incertezas do amanhã, os mercados preditivos mostram que o futuro da atividade pode depender não só de compreender o que já aconteceu, mas de captar, com maior precisão e base de dados, o que ainda está por vir.