Está se formando uma bolha de IA?”

Nos últimos meses, as maiores empresas de tecnologia, mesmo após anos liderando as bolsas americanas, perderam mais de US$ 1,7 trilhão em valor de mercado, o que levantou discussões sobre uma possível bolha de inteligência artificial. O crescimento forte das big techs e das empresas de IA, que vêm quebrando recordes sucessivamente e atraindo investidores profissionais e iniciantes, também causa  dúvida sobre até onde esse ciclo de valorização pode ir. Conforme a matéria do G1, uma pesquisa do Bank of America apontou que 54% dos gestores acreditam que as “Sete Magníficas” (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla) estão sobrecarregadas de investidores apostando na mesma direção, o que aumenta o risco de correções bruscas. Apesar disso, o mercado segue dividido: 45% enxergam apenas uma chance remota de formação de uma bolha, enquanto 53% afirmam que ela já está instalada.

A euforia da inteligência artificial e o alerta do mercado

Embora o setor de tecnologia hoje apresente lucros altos, a euforia atual pode estar inflando valuations para níveis difíceis de justificar. Essa é a visão de Alex Gonçalves e Murilo Arruda, da Morada Capital, divulgada em uma matéria do portal InfoMoney. No podcast Stock Pickers, os gestores destacaram que, apesar do enorme potencial da IA, os riscos de curto prazo são provenientes da alta volatilidade das ações, enquanto o risco de longo prazo é ficar de fora dessa tendência. Gonçalves explica que é importante equilibrar apostas em empresas dominantes com rigor na gestão de risco, já que a oscilação alta de algumas empresas – como o da Tesla, com volatilidade acima de 70% – inviabiliza certas alocações. Para ele, o atual ciclo de IA não repete a bolha dos anos 2000: hoje, as empresas líderes são conglomerados globais com lucro, caixa robusto e modelos de negócio consolidados. Ainda assim, a rápida valorização e a instabilidade das techs provocam o receio de uma bolha especulativa, especialmente para setores que apostam na IA, como o de seguros, que precisam inovar sem assumir grandes riscos financeiros.

O poder do investimento em tecnologias de ponta no seguro e os riscos da volatilidade

A adoção de inteligência artificial já se consolidou como um dos principais motores de transformação nas seguradoras, elevando a produtividade, aprimorando a experiência do cliente e automatizando etapas críticas, como análise de risco, detecção de fraudes e subscrição. No entanto, quanto mais o setor incorpora soluções de ponta, maior se torna sua exposição às dinâmicas e instabilidades do mercado financeiro. Diante da possibilidade de uma “bolha de IA” se aproximar do estouro, as seguradoras devem adotar uma postura mais criteriosa na gestão de capital destinado à inovação. Isso significa reforçar estratégias de diversificação de portfólio, evitar dependência excessiva de fornecedores específicos e avaliar o retorno sobre investimento (ROI) não apenas pelo potencial de eficiência, mas também pela resiliência e sustentabilidade das tecnologias escolhidas. Em um ambiente marcado por volatilidade, a capacidade de equilibrar inovação com prudência financeira é imprescindível para garantir estabilidade e crescimento no longo prazo.

Impactos operacionais: quando a instabilidade afeta a evolução tecnológica

Além do impacto financeiro, a volatilidade também ameaça o ritmo de inovação. Se as big techs desacelerarem investimentos em IA, seguradoras podem enfrentar dificuldades para atualizar modelos de precificação, sistemas antifraude e plataformas digitais, elementos relevantes para manter competitividade e qualidade na jornada do cliente. Nesse contexto, adotar IA de forma gradual, estratégica e orientada a necessidades reais do negócio torna-se uma vantagem competitiva. Priorizar soluções desenvolvidas especificamente para o mercado segurador, e não apenas “modismos tecnológicos”, ajuda a garantir estabilidade e continuidade frente às oscilações financeiras. Além disso, construir parcerias com fornecedores especializados, investir em equipes internas capacitadas e desenvolver arquiteturas flexíveis pode diminuir a dependência e fortalecer a resiliência tecnológica no longo prazo.

A pressão por inovação e a necessidade de maturidade

O setor de seguros vive uma corrida por inovação, mas especialistas alertam que o entusiasmo em torno da IA muitas vezes ultrapassa sua real maturidade. Antes de adotar novas soluções, as seguradoras precisam avaliar se a tecnologia é capaz de gerar valor concreto, evitando investimentos em ferramentas imaturas ou apenas guiadas por tendências. A dependência de big techs como Google, Microsoft e Amazon também traz riscos, pois apesar de oferecerem infraestrutura avançada, essa centralização pode limitar a autonomia tecnológica e a segurança dos dados das seguradoras. A popularização dos “agentes de IA”, por exemplo, de acordo com Gabriela de Queiroz, ex-diretora de inteligência artificial da Microsoft, mostra como algumas inovações ganham mais visibilidade do que comprovação prática e funcionam bem apenas em contextos restritos. Além disso, a expansão da IA exige atenção ética e regulatória. Algoritmos mal aplicados podem comprometer a equidade na avaliação de riscos e prejudicar clientes, reforçando a importância de governança sólida. 

Apostar com prudência na era da IA nos seguros

Em um cenário onde a inovação avança mais rápido do que a capacidade de prever seus impactos, seguradoras precisam adotar uma postura ousada o suficiente para não perder o ritmo tecnológico, e prudente o bastante para não amarrar seu futuro a movimentos especulativos das big techs. A volatilidade do mercado relembra que não existe transformação sustentável sem equilíbrio. O mercado de seguros, setor historicamente guiado por previsão, cálculo e estabilidade, não pode se deixar levar apenas pela euforia tecnológica. É preciso enxergar além do hype, investir em IA que gere valor, fortalecer governança e garantir autonomia diante da concentração tecnológica global. Assim, quando as big techs oscilam, o que permanece é a essência do seguro: confiança, orientação humana e soluções construídas para proteger pessoas e empresas em cenários incertos.