O renomado autor de ficção científica Arthur C. Clarke acreditava que "qualquer tecnologia suficientemente avançada é indistinguível da magia". Quando se trata de inteligência artificial e seu crescente impacto no setor de seguros, 2026 promete ser um ano mágico.

Nos últimos anos, a IA foi testada, examinada, admirada e até mesmo temida, mas raramente implementada em larga escala no mercado de seguros de propriedade e acidentes. Estou convencido de que esse paradigma mudará nos próximos meses. Considere 2026 como o ano em que a IA passará da fase piloto para a produção em todos os setores de seguros. É quando espero ver mais subscrição em tempo real, experiências conversacionais e precificação dinâmica, com muitas empresas passando da fase de "testar a água" para a fase de "mergulhar de cabeça e nadar com confiança". Já estamos vendo modelos de subscrição que podem aprender continuamente, interações com clientes que parecem uma conversa natural e precificação que se adapta a diferentes comportamentos, contextos e sinais de risco. Ao observar a rapidez com que chegamos até aqui, não posso deixar de ser otimista em relação ao futuro próximo.

Os números mais recentes reforçam minha confiança. A S&S Insider relata que o mercado mundial de inteligência artificial em seguros deverá saltar de cerca de US$ 8,6 bilhões em 2025 para quase US$ 59,5 bilhões em 2033. Taxas de crescimento anual de aproximadamente 27% sugerem um setor implementando rapidamente IA para agilizar o processamento de sinistros, detectar fraudes, aprimorar o atendimento ao cliente e fortalecer a gestão de riscos. Além disso, os pioneiros na adoção de IA estão se beneficiando de reduções de custos de 20% a 40% em sinistros, integração de clientes e operações administrativas, bem como um crescimento de prêmios de até 15%, graças à melhor segmentação de clientes e ofertas mais personalizadas, de acordo com dados da McKinsey.

A IA passa da experimentação para as operações do dia a dia.

Prevejo diversas tendências transformadoras em 2026, baseadas no avanço das tecnologias e inovações em dados. Um avanço em particular virá da unificação de dados fragmentados. Um dos problemas mais antigos e persistentes do setor de seguros é que as apólices residem em um sistema, os sinistros em outro e as interações em dezenas de outros. Mas o esforço crescente para combinar todos os dados em uma única camada inteligente que conecta todas as apólices, sinistros e interações com o consumidor dará frutos este ano. Inovações em resolução de entidades, geração aprimorada por recuperação e dados sintéticos que protegem a privacidade permitirão a personalização em escala, ao mesmo tempo que protegem os clientes. (É animador que, segundo a SAS, 79% das seguradoras estejam abertas a usar – ou já estejam utilizando – dados sintéticos para resolver desafios de privacidade e qualidade de dados.) As seguradoras que atenderem a esses requisitos conquistarão eficiência e a confiança dos consumidores.

Também estou entusiasmado com a crescente aceitação da IA ​​generativa. Considere que 82% das seguradoras que adotam IA também estão incorporando a IA generativa (GenAI), o que demonstra uma rápida progressão em direção a experiências mais naturalmente conversacionais e orientadas a conteúdo. Além disso, 2026 promete ser mais um ano de inovação e progresso em sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS), o que não necessariamente tornará a direção totalmente autônoma comum, mas poderá levar a uma maior clareza em relação à atribuição de responsabilidades e aos padrões de sinistros. A S&P Global prevê que, até 2035, cerca de 40% dos veículos novos vendidos em todo o mundo incluirão recursos avançados de assistência ao condutor, do Nível 2+ ao Nível 4.

O futuro pertence a quem constrói confiança.

Além disso, a IA está posicionada para eliminar atritos nas interações no próximo ano, transformando o que antes era uma transação em um relacionamento. Ao analisar intenções, preferências e comportamentos em tempo real, as empresas de transporte equipadas com IA compreenderão verdadeiramente seus clientes, e não apenas fornecerão cotações de preços. As empresas que mais se beneficiarão serão aquelas que aprofundarem a confiança por meio de personalizações que pareçam naturais e ofereçam valor real ao consumidor, resultando em parcerias que fomentem a fidelidade a longo prazo.

Olhando para o futuro, podemos esperar que as equipes de tecnologia de seguros evoluam ainda mais. Prevejo uma mudança de equipes que criam serviços isolados para equipes que orquestram ecossistemas inteligentes. Engenheiros de sistemas de IA, líderes de governança de dados e especialistas em operações de aprendizado de máquina estarão entre os profissionais mais indispensáveis. E as melhores equipes não serão apenas tecnicamente avançadas: elas combinarão domínio do domínio com adaptabilidade, curiosidade e colaboração interfuncional, à medida que a IA se torna cada vez mais integrada a todas as camadas do negócio.

Obstáculos e oportunidades

É claro que desafios significativos ainda persistem. Um dos maiores é equilibrar a automação impulsionada por IA com a necessidade de transparência, equidade, governança responsável e supervisão humana. Afinal, a automação sem transparência mina a confiança, e no setor de seguros, a confiança é fundamental. Embora apenas cerca de 5% das seguradoras possuam atualmente uma estrutura de governança de IA totalmente madura, a Market.US relata que quase 70% das grandes empresas estão investindo em controles de equidade, trilhas de auditoria e monitoramento de modelos. Prevejo que 2026 será o ano em que as seguradoras incorporarão a explicabilidade em todos os modelos de tomada de decisão, tornando o "porquê" tão visível quanto o "o quê". Isso não significa que a supervisão humana desaparecerá; em vez disso, ela evoluirá para estruturas de governança que garantam equidade, auditabilidade e confiança do consumidor.

O novo ano nos traz muitas expectativas positivas. Mas também nos lembra que a evolução da IA ​​no setor de seguros está acontecendo em ritmo acelerado e certamente apresentará novos obstáculos e fatores imprevistos que podem comprometer até mesmo as previsões mais confiáveis. Mesmo assim, nunca estive tão entusiasmado com o que está começando a surgir no horizonte.