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Como usar dados e Inteligência Artificial para detectar fraudes em seguros

Como usar dados e Inteligência Artificial para detectar fraudes em seguros
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undada em 2006, a FRISS tem a missão de tornar os seguros mais honestos, impedindo os fraudadores antes que prejudiquem os clientes.

A plataforma da empresa oferece suporte de ponta a ponta durante todo o ciclo de vida da apólice e é 100% focada em fraude automatizada e detecção de risco para seguradoras de P&C em todo o mundo. Suas soluções para subscrição, sinistros e investigações especiais são alimentadas por uma combinação instantânea de IA, mineração de texto, análise de imagens, geolocalização, modelos preditivos, fontes de dados internas e externas e regras de conhecimento especializado.

No ano passado, de acordo com a FRISS, junto com seus clientes, economizou ao setor de seguros mais de US$ 1 bilhão em sinistros fraudulentos que foram impedidos ou não pagos.

A transformação digital levou a uma segurança mais complexa

A demanda por soluções antifraude cresceu desde que a empresa foi fundada e agora possui mais de 200 implementações em mais de 40 países, com escritórios em Chicago, Santiago, Paris, Colônia e Utrecht.

Em um estudo recente da FRISS , são destacados os desafios e oportunidades enfrentados pelas seguradoras em seus esforços para combater a fraude ao longo de todo o ciclo de vida da apólice. O estudo reuniu informações de mais de 400 profissionais de seguros em todo o mundo e fornece informações sobre tópicos como esquemas de fraude, desafios de dados, automação de processos e muito mais.

Os entrevistados têm opiniões diferentes sobre os desafios e benefícios das soluções de software de detecção de fraude. O tema comum, porém, é o desafio dos dados; desde a subscrição de sinistros a investigações especiais. A dificuldade é aproveitar os dados oportunos para responder rapidamente quando a fraude é detectada. As pesquisas bienais anteriores da FRISS indicam que os profissionais de seguros têm lutado com dados inadequados – dados internos de baixa qualidade ou acesso limitado a fontes de dados externas.

A COVID-19 terá um impacto duradouro nos seguros, em grande parte porque a pandemia acelerou os processos digitais. As seguradoras estão usando uma abordagem multicamadas para minimizar o risco de fraude e melhorar a proteção. Embora essas tendências continuem, as seguradoras também estão melhor posicionadas para aproveitar as ferramentas digitais para combater a fraude de ponta a ponta.

Explorando lacunas nos sistemas de seguros

Os fraudadores continuam a perpetrar as seguradoras e trabalham para explorar as lacunas emergentes do sistema, continuando a aumentar o custo do seguro para os consumidores. Para 41% dos participantes da pesquisa, acompanhar os fraudadores modernos foi o maior desafio para responder eficazmente à fraude. Os principais esquemas de fraude que tiveram um aumento de popularidade no ano passado estão alegando lesões falsas, não divulgação de informações relevantes e acidentes encenados.

A indústria geralmente concorda que a fraude é responsável por cerca de 10% de todos os custos de sinistros. No entanto, uma mudança desde a pesquisa anterior é um aumento na porcentagem de reclamações suspeitas de fraude. Em 2021, a suspeita de reclamações contendo um potencial elemento de deturpação ou fraude subiu para 20% – um aumento previsto pela FRISS no relatório anterior.

Postado em
22/3/2022
 na categoria
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