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Tecnologia ‘salva’ R$ 30 mi em perdas com golpes em planos da saúde

Tecnologia ‘salva’ R$ 30 mi em perdas com golpes em planos da saúde
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e acordo com matéria da Veja Mercado, a empresa Neurotech, uma subsidiária da B3, optou por empregar tecnologias de inteligência artificial e Big Data para identificar discrepâncias nos planos de saúde em meio ao aumento das fraudes nesse setor. Conforme relatado pela empresa, em menos de um ano desde a implementação e desenvolvimento dessa solução em colaboração com as operadoras de saúde, conseguiram evitar perdas que ultrapassam a marca de 30 milhões de reais relacionadas a tentativas fraudulentas de obter reembolsos ilegais por meio de esquemas de pagamento indevidos.

Essa modalidade de fraude ocorre quando os clientes das operadoras de saúde passam por procedimentos médicos que não são cobertos pela rede credenciada. Nessas situações, os clientes pagam inicialmente pelos serviços e, posteriormente, solicitam o reembolso dos valores gastos. No entanto, essa possibilidade criou uma indústria de golpes que envolvem a falsificação de documentos e outras artimanhas, sendo utilizada tanto por indivíduos que utilizam o sistema quanto por prestadores de serviços fraudulentos que operam por meio de empresas fictícias com intermediários.

A Neurotech afirma que sua solução vai além da identificação de atividades fraudulentas, sendo capaz de identificar alterações no padrão de comportamento dos reembolsos e oferecer um conjunto abrangente de recursos de inteligência artificial para enfrentar os diversos desafios enfrentados pelas operadoras.

O vice-presidente de inteligência para saúde da Neurotech, Marco Antunes, explicou que em relação à análise documental, conseguiram melhorar a precisão na detecção de tentativas de adulteração de informações presentes nos documentos originais, como datas e nomes, por meio da inteligência artificial de sua plataforma de saúde. Além disso, no que diz respeito à avaliação do score, a combinação de inteligência artificial e dados das próprias operadoras possibilitou o aprimoramento do sistema de classificação do comportamento dos usuários.

Postado em
25/10/2023
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