essenta e dois por cento (62%) das seguradoras cortaram funcionários devido à implementação de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) nos últimos 12 meses, de acordo com os resultados de uma pesquisa global.

A Rackspace pesquisou tomadores de decisão de TI em uma variedade de setores nas Américas, Europa, Ásia e Oriente Médio e recebeu 52 respostas de indivíduos de seguradoras.

“Quando olhamos para os computadores ou para a tecnologia para tornar uma organização mais lucrativa e eficiente… algumas dessas organizações empregaram, em alguns casos, montanhas de pessoas para poder fazer parte desse trabalho”, disse Jeff DeVerter, evangelista-chefe de tecnologia, Rackspace Technology.

“Parte do trabalho de analista de baixo nível que costumava ser feito em grandes planilhas, que costumava ser feito em algumas ferramentas específicas para o setor, talvez estejamos descobrindo agora que IA e ML são realmente capazes de fazer o trabalho de um muitas daquelas pessoas que efetivamente faziam trabalho manual antes.”

Embora DeVerter tenha dito que não vê o subscritor sênior do futuro sendo substituído por IA, ele previu o fim dos “exércitos de subscritores”.

“Você deveria se preocupar? Eu redirecionaria isso e diria, você tem conhecimento indispensável da indústria, mas o trabalho que você tem hoje provavelmente vai mudar, então você tem que mudar com ele”, disse DeVerter.

“Detroit é um ótimo exemplo, na indústria automobilística você tinha empresas fazendo algumas mudanças quando a robótica surgiu, e se os indivíduos tivessem mudado suas habilidades, eles estariam muito melhor, mas você simplesmente não pode continuar fazendo as coisas do jeito que nós sempre os fiz.

“O conhecimento da indústria é indispensável, é necessário para treinar modelos, é necessário seguir em frente e pegar esses modelos e descobrir como podemos monetizá-los ainda melhor no futuro.”

Os “indivíduos inteligentes estão lendo as folhas de chá e descobrindo quais habilidades precisam adotar”, disse DeVerter.

As seguradoras enfrentam um desafio de talentos de IA

Algumas seguradoras podem estar procurando reduzir o número de funcionários como resultado de IA e ganhos de tecnologia, mas a escassez de talentos e habilidades na área foi vista como o “maior desafio” em relação à adoção até agora, citada por 67% das seguradoras entrevistadas. No entanto, 90% das seguradoras disseram que aumentaram sua força de trabalho de AI e ML nos últimos 12 meses.

As empresas que estão à frente estão olhando para a tecnologia há pelo menos cinco anos, disse DeVerter.

Outros desafios incluíram a falta de novos casos de uso de negócios (58%), falha de algoritmo ou modelo (52%) e falta de infraestrutura de tecnologia (52%).

Oitenta e um por cento (81%) das seguradoras entrevistadas disseram que IA e ML agora lideram suas estratégias de TI e negócios, em comparação com 63% para segurança cibernética e 58% para nuvem.

Quais benefícios as seguradoras estão obtendo com a IA?

Mais da metade (52%) das seguradoras disseram que já perceberam “benefícios substanciais” de AI/ML, de acordo com a pesquisa da Rackspace, com outros 23% dizendo que viram benefícios modestos. Enquanto isso, 25% disseram que era muito cedo para dizer. As seguradoras listaram os benefícios da seguinte forma:

• Redução de risco de 81%, maior compreensão dos negócios/clientes

• 79% de aumento nas vendas

• 77% marketing personalizado

• Aumento de 75% na produtividade

• Aumento de 73% nos fluxos de receita, redução do custo operacional

• 69% de melhoria na satisfação do cliente

• Tempo de rentabilidade 67% mais rápido, custo reduzido de desenvolvimento de novos produtos, capacidade de contratar/recrutar novos talentos

• 65% de aumento da inovação

Os tomadores de decisão de TI das seguradoras ainda enfrentam resistência de AI/ML de dentro do negócio

Apesar dos benefícios relatados, mais da metade (56%) dos tomadores de decisão de TI de seguros disseram ter recebido alguma forma de “reação ou escrutínio” sobre a penetração da IA ​​em seus negócios.

A relutância pode resultar de uma “colisão entre os negócios e a TI”, disse DeVerter. “A TI fica um pouco irritada quando os negócios chegam e dizem, aqui está essa nova tecnologia que você precisa implementar com base nesses outros dados e armazenamento, temos o suficiente?”

Por outro lado, um departamento de TI pode encontrar obstáculos ao lançar o uso da tecnologia para uma organização que pode vê-los como “jockeys de servidores”, disse DeVerter.

Blockchain, IoT e tecnologia de nuvem foram considerados mais importantes do que IA e ML na pesquisa da Rackspace há dois anos, mas desde então caíram nas listas de prioridades das seguradoras.

As seguradoras confiam na IA?

• Mais de um terço (38%) disse que confia fortemente nos resultados de IA e ML, com mais (42%) confiando apenas ligeiramente nos resultados.
• Quase o mesmo número (38%) fortemente contra 33% ligeiramente, embora houvesse verificações e contrapesos suficientes para evitar quaisquer consequências negativas de IA/ML
• 44% fortemente vs. 35% ligeiramente pensaram que havia governança suficiente para proteger contra o uso indevido de IA e ML

IA e ML são uma “onda sistêmica” em todos os setores

As percepções das seguradoras e o uso de IA e ML podem estar mudando, mas o setor não é o único a esse respeito.

A adoção da tecnologia foi descrita como uma “onda sistêmica” por DeVerter.

“Se você olhar para os benefícios desses projetos, não é como, 'ei, estamos apenas tentando reduzir custos e mudar para a nuvem, hey, estamos apenas tentando ser mais cautelosos em relação à segurança ou risco' - mas se você olhar onde isso está tendo um impacto, está tendo um impacto na redução de riscos em vendas, marketing, produtividade, fluxos de receita”, disse DeVerter.

“Não está impactando apenas todos os segmentos de mercado em todos os setores e todos os países, mas também todos os aspectos das empresas, por isso é um lugar muito empolgante para se estar agora.”